Por que as compras no Gerenciador de Anúncios da Meta não batem com os pedidos da Shopify
Por que a Meta mostra mais ou menos compras que a Shopify: janelas de atribuição, visualizações, conversões modeladas, vários dispositivos e falhas.
Resposta curta: a Meta e a Shopify contam coisas diferentes. A Meta credita uma compra aos seus anúncios se o comprador clicou em um anúncio dentro da janela de atribuição (7 dias por padrão) ou viu um no último dia, e pode somar conversões modeladas. A Shopify conta cada pedido no dia em que foi feito e, no relatório de marketing, credita o último clique não direto. As falhas de tracking empurram a Meta para baixo.
Os principais motivos
| Motivo | Efeito na contagem da Meta |
|---|---|
| Crédito por visualização: o padrão inclui 1 dia após ver | Maior: compradores que só viram um anúncio entram na conta |
| Janela de atribuição: 7 dias após o clique por padrão | Maior: a Meta reivindica vendas que outro canal também tocou |
| Conversões modeladas quando faltam dados | Maior, e podem chegar até 3 dias depois |
| Vários dispositivos: anúncio no celular, compra no notebook | Maior do que mostraria uma visão de um só dispositivo |
| Eventos bloqueados ou perdidos antes de chegar à Meta | Menor: compras que a Meta nunca recebeu |
| Pedidos de outros canais e tráfego direto | Shopify maior: a Meta só conta os seus |
Configurações de atribuição
Cada conjunto de anúncios da Meta tem uma configuração de atribuição: 1 dia após o clique, 7 dias após o clique, 1 dia após o clique ou 1 dia após a visualização, ou 7 dias após o clique ou 1 dia após a visualização. Desde março de 2026 a Meta só conta cliques no link como clique; compartilhamentos, salvamentos e outras interações contam numa atribuição de engajamento separada.
Datas
Desde junho de 2025 a Meta reporta as compras na web na data da conversão, então uma compra cai no mesmo dia na Meta e na Shopify. O Google Ads ainda reporta as colunas principais pela data do clique; use as colunas "por horário da conversão" para comparar com a Shopify.
Como comparar de forma justa
- Compare totais de uma semana ou mais, não dias soltos.
- Veja os resultados só de clique da Meta ao lado dos resultados padrão de clique ou visualização para saber quanto a visualização acrescenta.
- Confirme que cada compra da Shopify chega à Meta: no Gerenciador de Eventos, as compras do servidor e do navegador devem acompanhar o número de pedidos.
- Use um único modelo de atribuição para todos os canais nos seus relatórios, para a Meta e o Google não reivindicarem o mesmo pedido.
Como o TRACK ATLAS ajuda
O TRACK ATLAS envia cada compra da Shopify para a Meta pela Conversions API com o ID do pedido como event id, mostra venda a venda se a Meta recebeu, e mantém a sua própria atribuição. Os relatórios colocam os números da Meta ao lado dos pedidos que o TRACK ATLAS atribui à Meta, e mostram os pedidos que a Meta e o Google reivindicam ao mesmo tempo.
Perguntas
Por que a Meta mostra mais compras que a Shopify?
A Meta credita compras a quem clicou em um anúncio dentro da janela de atribuição ou, por padrão, viu um no último dia, e pode somar conversões modeladas. O relatório de marketing da Shopify só credita o último clique não direto em 30 dias.
Por que a Meta mostra menos compras que a Shopify?
Compras que nunca chegam à Meta, por bloqueadores de anúncios, limites de privacidade do navegador ou um evento da Conversions API perdido, não podem ser atribuídas. Pedidos de outros canais também estão na Shopify, mas não na Meta.
A Meta data as compras pelo clique ou pela compra?
Desde junho de 2025, a Meta data as compras na web pelo momento da conversão. O Google Ads ainda data as colunas principais de conversão pelo clique.
FONTES
- Meta Business Help: About attribution settings
- Meta for Business: Changes to click-through attribution (March 2026)
- Meta Marketing API: Insights best practices (reporting time)
- Meta Business Help: Modelled conversions
- Meta Business Help: Cross-device conversions
- Shopify Help Center: Sales report
- Shopify Help Center: Marketing performance and attribution models
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